【需求】东莞厚街家具厂急求AI质检智能体方案

🏭 企业背景：
我们是东莞厚街的一家大型家具厂，主要生产板式家具和软体家具，年产值约8000万。目前质检环节主要靠人工，存在以下痛点：

❌ 当前痛点：
• 人工质检效率低，每天只能抽检20%的产品
• 肉眼检测容易疲劳，漏检率高（约3%）
• 旺季订单多时，质检员严重不足
• 客诉率高，主要是因为漆面、尺寸问题

✅ 期望需求：
1️⃣ 视觉AI质检 - 自动检测漆面缺陷、划痕、色差
2️⃣ 尺寸检测 - 自动测量家具尺寸是否达标
3️⃣ 软体检测 - 识别沙发、床垫的填充物问题
4️⃣ 数据看板 - 实时显示质检合格率、缺陷分布

💰 预算范围：10-30万（可根据方案调整）
📍 厂区位置：东莞厚街镇
⏰ 希望交付时间：3个月内

有兴趣的服务商请私信或跟帖报价，谢谢！

这个需求挺实在的，作为同行我特别理解质检这块的痛。不过想提醒一下，10-30万的预算和3个月的交付期，对于视觉AI方案来说可能有点紧张，尤其是软体检测这块，沙发填充物的X光或者压力传感方案成本都不低。

建议先拆优先级来做，比如第一批重点做漆面和尺寸检测，这两个是客诉大头，技术也相对成熟。软体检测可以放到二期，等数据跑通之后再上。

另外厚街这边做家具视觉方案的供应商其实不少，但很多都是拿通用模型套模板，建议重点考察他们对板式家具和软体家具的行业数据积累。可以要求对方先拿你们的样品跑个小样测试，看看真实场景下的漏检率再谈价格。

还有一个思路，如果预算有限，可以考虑跟本地职业院校合作，做半自动化的辅助检测，人机配合，投入会低很多。